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纳加医院开发了一种人工智能胶囊阅读系统,一

来源:admin 编辑:互联网 时间:2019-02-10
图说:2017年中国国家医师大会
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[Xinmin.com,最新报告]操作简单,没有疼痛,凭借没有损坏,尽管胶囊型胃癌照相机已变得日益流行,正面临的也手动修正医生的挑战在马苏大量图像的情况下,需要花费大量的时间,很麻烦,很容易忽略诊断。它已成为胃镜测试胶囊开发的瓶颈。
在2017年最近举行的中国国家医师发布会上,国家消化系统疾病临床研究中心,消化内科的海军军医大学附属长海医院部,北京Nuodao认知医药科技有限公司联合开发。“维诺”智能型胃镜系统出现在会议上。
这个系统,中国是独立的人工智能胃镜图像分析系统开发的,可以处理以分钟为单位的胃镜图像数以万计,据报道已经实现了零故障诊断率。
中国是一个胃癌发病率高的国家,发病率和死亡率约占世界的50%。
早期发现胃癌对治疗非常重要。
如果能够发现病人的时候,“胃癌仅限于粘膜层胃壁治疗,其5年生存率可达到95%。
公司是中国医师协会,李兆申教授的内窥镜医生部门的长度作为消化道疾病部门的长海医院,胃癌,及时,准确的发现早期死亡,导演为了降低胃癌死亡率他说这非常重要。。
目前,在日本的胃癌早期检出率是70%,在韩国是55%,在中国不到15%。胃癌的预防和治疗情况非常严重。
相对于传统的胃镜,操作简单,而不胶囊胃镜疼痛或损害,应用范围广,具有避免单次使用和交叉感染的优点。
然而,由胶囊内窥镜采集的大量内窥镜图像的是对医生的一个主要挑战,是具有胶囊内窥镜的发展和广泛应用的一个重要瓶颈。
在正常情况下,每次进行胶囊内窥镜检查时,患者都会产生数万个内窥镜图像。医生大约需要两个小时才能看完电影。
检查内窥镜胶囊的关键是快速准确地识别损伤。
Nagaiga Hospital Gastroenterology是全国胃肠道疾病临床研究中心之一。使用胃镜胶囊是中国首批使用的胶囊之一。
胃镜胶囊逐渐通告确认胃镜胶囊和在检测疾病的传统电子胃镜的一致性。
自今年年初,李兆申教授和诺和医疗是合作开发的人工智能系统,以解决“瓶颈”。
根据副主任直接向组织,食品和饮长江,辽河,教授,消化内科和算法工程师的年轻学者部门要组织团队使用基于数据集深人工智能学习的神经网络卷积学习和大量的图像的训练形成的人工智能图像“胃”推理系统,学习和推理的能力。
据介绍,“Vinuo”能够处理图像胃镜数以万计的在几分钟内,诊断率达到了0%的假图像检测率小于5%,伤害类型的识别准确率超过95%。
“Vinuo”还具有顺序学习功能。在临床实践中,如果没有以前研究过的病变图像被发现,因为病变也可包括在通过与临床用户对话的知识基础,学习“经验”和培训临床实践因此,它变得越来越丰富,其“能力”将变得越来越强烈。
(新民晚报新民网记者董义红)

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