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公众人数|文章开篇率

来源:头条 编辑:小编 时间:2019-01-10
   通过阅读数量的高低只能判断一篇文章的质量,而无法判断公众数量的整体运行情况。。    新媒体操作是一项非常系统的工作,包括一系列操作框架系统,如内容操作、用户操作和活动操作。    许多人主观地通过阅读、赞扬和留言来判断公共文章的好坏。    通过阅读数量的高低只能判断一篇文章的质量,而无法判断公众数量的整体运行情况。。    我不知道为什么。    接下来,通过比较文章的背景数据,获得一些数据指标来判断公众号码的整体运行情况。    根据公共数字的统计维度,一篇文章的读者人数G = G1 + G2 + G3 + G4 + G5。    其中,对阅读文章数量影响最大的三个指标分别是G1、G2和G3    一般突发文本的数据如下:    G2 + G3 > G1或G2>G1    这并不排除其他情况,新数字阅读来源的比例也显示了这种情况。    正常情况下,城市G2 > G3    总体而言,公共数字阅读数据的增长趋势是“L形”发展,第二天,文章阅读数量将呈现“悬崖形”增长。    “追踪热点”一直是业内从业者改善阅读数据和提高阅读能力的最佳方式。热点的时效性是一样的,显示出“L形”发展。    不建议行业从业人员再次阅读超过24小时的“热点”。当然,如果你有“独家秘密”,这个热点的时效性会延长,但不会超过72小时。    顺便说一句,这里我想提及操作时间的原则: 24小时黄金时间。    什么是“24小时黄金时间”?    去年,我在我的公开号码上做了一系列的募捐活动,持续了7天。一天是一个周期,粉末的数量也呈“L形”趋势。    在这项活动的24小时内,粉末提升的效率非常高。24小时后,不管我增加了多少暴露量,粉末上升的总体趋势显示出“L形”增长趋势。    活动结束后,我做了另一个测试,并通过海报在朋友圈子里分手。风扇的增长趋势仍然是“L形”。    除了“24小时黄金”,这项活动还有另一条规则:    每天的增粉速度有三个高峰,即8 : 00 ~ 9 : 30、12 : 00 ~ 13 : 30、18 : 30 ~ 23 : 00,特别是在最后一个时间段,增粉效率最高。    开放率通常指的是公众号码粉丝通过公众号码对话打开文章的速率,在此称为k号码(开放率)。    这里的k值(开放率)不是阅读的文章数量除以公众数量的粉丝数量。在过去,当我们计算开盘价时,我们通常把直接阅读的文章数作为股息。    k值(开口率)由g值(阅读的文章数)计算。G的值包括五个影响因素G1、G2、G3、G4和G5 (具体例子可以在前面对G读数的描述中找到)。    以这种方式计算的K - finger (开盘率)在判断文章的变化时会产生误导。    这里的k值(开篇率)是一个比率,通过取最相关的G1 (公共号码对话)并将其转换成公开的公共号码对话数,除以推送到达的文章数来计算。    当计算K值时,G1被视为用于转换的单个计算基准值。这样,可以提高判断物品k值的准确性。    K值的影响在这里被称为G值(开口率的影响因素)。这里G值是指可以直接或间接影响K值的因素,可以分为六个主要因素:    这篇文章的标题    外宾:这篇文章的封面    ZY :文章摘要    十:文章的主题    文章排版    T :文章推送时间    按照K值的影响程度,从大到小,它们是:    x > B > P > T > F > ZY    此排名仅供个人判断,仅供参考!    以下是对其中两个因素的简要解释:    ( 1 )推条时间    正常的理解意味着在人们使用微信的高峰期推送文章。这里的“文章推送时间”是指在固定时间内推送文章的公共号码,以形成用户使用公共号码打开文章的习惯。    ( 2 )文章摘要    许多人会忽略文章的摘要。这篇文章的摘要和文章的标题相辅相成。    至于整体传播,标题是优先考虑的。为了提高文章在传播中的开放率(这里的开放率包括K值),成为“主题方”是不可避免的。   通过对文章的总结,你可以对文章的主题做一个简单的陈述,这将有助于降低用户的判断成本,提高开放率。    如果遇到活动或热点,此时G值的影响最小。    正常情况下,这一时期的公共数字k值是不规则分布的,g值(影响开口率的因素)不能直接判断。    因此,很难通过K值直接判断公共数字在单位周期内的运行情况。    这里,通过对k值的线性回归分析,得到线性回归趋势来判断公众人数的总体增长。    具有K值的线性回归方程的数值描述;    X=T (时间)    Y=K (开盘价)    计算公共数字的日K值,然后依次带入线性回归模式的计算公式,依次得到线性回归方程,并取其中的B值进行判断:    Bk值表示k值的波动。    当bk值大于0时,公共号码的开放率增加,并且公共号码的整体运行正朝着积极的方向发展。    总的来说,主题和标题影响最大。目前最好的方法是分析开工率上升的原因,并列出所有可能的分析因素。    当bk值小于0时,公共号码的开放率正在下降,需要调整和优化各种因素,如文章的主题选择、排版和内容材料。    当bk = 0时,这种情况将在一万年后变得困难,并且不会被解释(如果是广告,不要考虑它,果断放弃,你知道~ )    如果bk值在一个周期中大于0,并且连续周期的数量在增加或增加,这意味着这个数量一直在增加。(它甚至可以用作投资的判断参考值)    本文介绍了一种非常方便的K值线性回归方程的计算方法:    通过将K和T值导入Excel表格,可以直接快速地得到线性回归方程。    例子:    上图是我用一周作为计算周期计算的k值的线性回归方程,t值为1 。7和随机生成的具有不规则开口率的数据。    数据描述:    当T=2时,k是9 %的最高值;    当T=6时,k是5的最小值。9 %。    上述数据无法判断整体K值(开盘率)的趋势。第六天,开工率是5。9 %,第七天的开放率是8。1 %,尽管已经增加,但总体开放率确实在下降。    用Excel表格计算回归方程的简单过程;    步骤1 :导入数据并注意T值和K值的分布。T值必须代表X轴,K值必须代表Y轴。    导入的数据将随机生成图表,右键单击图表并选择“更改图表类型”。    步骤2 :选择XY散点图,务必注意T值和K值在坐标轴上的位置。    第三步:点击添加图表元素,选择趋势线,找到线性回归方程的趋势,得到k值的线性回归方程。    我使用WPS表单,office的官方版本会有所不同,它会比WPS更复杂,我可以在百度上找到教程    K值不仅可以判断整个公共数字的运行情况,还可以比较Kmax (最高值)和Kmin (最低值)来分析两天之间开市率波动的情况。    通过几个连续周期的比较,可以发现开口率变化的规律。    作者:马里奥同学,微信公众号码:马里奥同学( ID : Cymlatx )    这篇文章最初由@ Mario发表,每个人都是产品经理? 未经许可不得转载。

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